这次连电影后期与视频编辑都可能因为AI而失业了

当我看到这个消息的时候，内心是崩溃的：AI可以剪视频了。这意味着也许一小部分电影从业者，包括我们在内的新闻视频工作者，未来可能更难找工作了。（掩面痛哭）

正如李开复近在哥大毕业典礼上发表的演讲所提到的，未来十年也许真的是人工智能的时代。

但是，当许多人处于AI即将取代大部分简单重复工种的不安中，尚且还有一群人偷偷地吁了口气，比如艺术从业人员，因为那时我们并不认为AI可以在近期内胜任兼具创造性与艺术性的工作。

……直到我们看到斯坦福与Adobe的这项研究。

这个新的算法可以根据导演要求，对视频原始材料进行编辑，不论是papi酱那种精分风格的视频，还是经典的电影风格视频，它都可以在极短的时间内完成工作。

首先我们要跟大家简单科普一下视频剪辑师的工作流程。比如说我们要制作一个有情节的微电影，首先我们会根据写好的剧本进行拍摄，同一个场景和镜头一般要从不同的角度、机位拍上好几次，这样才能获取不同角度、不同景别的视频材料。

在后期剪辑的时候，则可以把同一场景的多个片段放在一起剪辑，这样就可以运用镜头语言表达不同的情绪、传递多样的信息，也避免观众因为镜头过于重复和单一而感到无聊。

它也可以通过声音、面部和情感识别对镜头类型、演员的感情强度、画面构图等进行编码。由于导演对于一个场景可以拍摄多达10场镜头，光对应剧本这一个功能就可以节省数小时。

然而，这个系统的“精华”之处在于根据电影镜头语言的规则进行“惯用”编辑。

例如，许多故事都是从一个广角的“建立场景”镜头开始，这样观众就会对故事发生的地点具备基本的了解。有些时候，导演还会使用慢放或快进的方式，强调某个人物，强化情绪或保持镜头类型（如广角或特写镜头）一致。

根据导演或者故事本身的不同风格，导演运用这些镜头语言去达到的讲述故事的效果。而这个系统操作起来非常简单。

研究人员已经预设了许多镜头语言的设定，编辑们只需要把他们想要的镜头语言输入到系统中，这个系统就会自动将剧本与场景匹配。

在斯坦福研究团队制作的说明视频中，他们给出了一个具体的例子。比如，他们想要制作一个传统电影风格（在对话双方之间进行切换，叙述节奏不紧不慢等）的视频，编辑就会选择“用广角镜头开始”这个镜头语言来建立故事发生的场景，然后选用“避免跳跃性的剪辑“来适用于经典的电影风格，同时选择“强调某个角色”等电影语言。

这个系统在几秒之内迅速制作了一个喜剧电影风格、严格遵守剧本的电影片段。看完之后我的下巴都要掉地上了——这简直与人工剪辑无异啊！

然后，测试人员用同一个剧本和拍摄材料，选择了“跳跃性剪辑”等典型的youtube网红视频的镜头语言，于是另一个youtube风格的视频又在几秒钟被制作出来了。

整个过程中，令人瞠目结舌的是，这个算法能够在2-3秒内根据特定要求生成一个71秒的视频，并且可以在几秒内生成另一个完全不同风格的视频。

研究团队非常残忍地请了一位具有25年编辑经验的剪辑师来完成相同的工作，这位剪辑师一动不动盯着电脑屏幕看了三个小时，才能完成从浏览所有视频材料到手动进行剪辑的所有过程——而且只剪辑出了一种风格的视频。

据他估计，如果要制作出另一个完全不同风格的视频，需要另外花上一个半小时。

更重要的是，它可以减少许多重复细碎的工作，并让编辑在短时间内看到基于不同风格的视频样品。这将使他们拥有更多的时间进行微调，并且在其它方面发挥他们的技能和艺术才能。

此外，它也无法判断表演的好坏和拍摄的质量。有时候不同场次的拍摄材料中会出现不一致（也包括观众们喜欢看的穿帮），目前这个系统也没有办法识别这些错误，编辑、制片人和导演仍然需要亲自检查所有拍摄的视频。

未来，研究人员将会努力扩大它的使用场景，比如剪辑动作片，这也就需要研究人员输入更多针对动作片的镜头语言设定，

当然啦，从目前来看，这个AI也只够格做个编辑助手，在短时间内不会完全取代视频编辑师。那么看完此文有些焦灼的你该如何提升自己而不被AI取代呢？

我们觉得，保持你的创造力和独特性，努力打破常规，去深切地体会人性和美，也许就是我们战胜机器的重要砝码。