早在去年(2016年)就有报道说谷歌已经有人工智能学会了写诗、做音乐,甚至有人工智能学会了写剧本,并被拍成了短片。世界围棋棋王柯洁曾在微博上感叹道,“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的。。。对于AlphaGo的自我进步来说,人类太多余了。”现如今AI已经涉足综艺节目。
AI到底有多重要
人工智能时代已经到来,这个时代的机会和作为空间,甚至远超过以前提出的大数据时代和移动互联网时代。现在,我们已经正式进入了人工智能时代。谁把握住了人工智能,谁就把握住了未来。
人工智能绝不仅是放在象牙塔里的科研成果,而要实实在在地帮助人类,造福人类。
第三轮人工智能热潮的兴起,令全球再度陷入一种技术狂欢。数据显示,2018年全球人工智能业务规模将达到1.2万亿美元,与2017年相比增长了70%。人工智能发展的三大要素是数据、算法和计算力,这一轮热潮得以快速发展,正是得益于这三个要素已经准备就绪。
AI给视频带来的创新
首先是基于数据分析实现个性化呈现或者精准推荐。这类应用的价值在于提升用户体验、增加黏度以及发挥内容的长尾效应,商业模式是相对间接的。
其次,基于AI的“视频辅助”应用,包括短视频剪辑、内容审核或者视频增强,用AI技术创造更多新内容。随着5G的到来,超高清、UGC、短视频可能会在未来的内容形式中占取越来越高的比重。比如现在看球赛,现场观众可能会在社交应用上分享一些长度在10秒内的短视频,而未来借助于5G网络和AI的辅助应用,观众将可以以自身的拍摄视角直接参与到整场球赛的录播中,并会出现新的内容渠道。
还有一类是以广告为代表的应用,比如基于用户或是地域分组投放精准广告,或是通过在视频播放过程中运用AI识别技术插播智能广告。这类应用可以有效提升广告的转化率,也因此具有比较直接的商业模式。
AI带来的生产效率
人工智能进入视频内容生产领域后,丰富了视频内容产业的生产方式,提高视频内容生产效率,降低了视频内容生产成本。
智能化视频制作技术的应用,在赵随意看来主要包括3个部分:内容分析——用户输入一篇文章、一个链接或者一个关键词后,系统会自动将相关新闻内容拆解为一个个内容片断。素材推荐——通过人工智能服务,场景分析,依据内容片断自动推荐对应的图像内容、视频内容、文本内容。自动合成——通过视频合成技术,配以人工智能合成的语音系统,直接向用户提供多个版本的视频,交由用户选择、确认。
这些技术的应用,都会对电视生态产生巨大的影响。“原先需要投入大量能力进行内容分层描述的工作,逐渐开始变为自动化的工作,可积累形成生产制作环节的传媒大数据,构成新型广电媒资生产管理平台。”上海广播电视台技术运营中心有关负责人说道。
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