如何训练你的色彩感？一个超有用的方法

在很长一段时间里，我只在最广泛的意义上认识到颜色的粗略区分，而对于某些微妙的色彩变化我并没有很灵敏的感知。

幸运的是，一次有趣的经历，让我上了道。

我在一所室内设计学校上了一门色彩初学者的课，本来只是为了好玩。

在这门课上，他们播放了一段20世纪80年代末的视频，由一位名叫卡尔顿瓦格纳(Carlton Wagner)的设计师主演。他想更好地了解人们对颜色的心理反应，所以他进行了一项广泛的研究，以确定西方人在环境中对颜色的反应。

结果十分有趣:

绿色是一种让人感到“暂时性舒适”的颜色。如果你想让一个地方在短时间内感到舒适，就把它涂成绿色，比如家里的客房。不过对于长期居住的主卧不太合适。

红色的房间会扰乱人们的时间感，还会刺激肾上腺，在这种环境下会人们感到更饿，这是一种非常适合餐厅的颜色。

蓝色是一种让人平静的颜色，但也会让环境感觉寒冷。适用于急诊室和其他高压力区域。

黄色是过渡空间的好颜色。由于它是红色和绿色的组合，这两种颜色在人类视觉系统中重叠最多，对亮度的感知贡献也最大，因此，我们对它比其它颜色需要更多的视觉处理能力，这种额外的刺激对于吸引人们对小物体的注意力是很好的。

这其中更有趣的一件事情是，相同颜色微妙变化带来的影响。

有一个很老的例子。他谈到在长途飞机上他总是系着蓝色偏红的领带，因为20世纪80年代的乘务员大多是女性，他们更喜欢蓝色偏红，而男性更喜欢绿(黄)色偏红。他认为，通过这种方式得到了更好的服务，虽然我怀疑这是因为他选择不同领带颜色产生的心理暗示。

但至少，它让我第一次那么仔细地去观察到了颜色的微妙变化，我学到了一些有趣的东西。

比如，我注意到来自不同制造商的红色汽车颜色，几乎没有完全相同的。有些颜色比较偏冷，有些比较偏暖。主要面向男性群体的皮卡和跑车是略带橙色的红，而suv和旅行车(“家庭用车”)往往是偏冷的红色。

这是我们的三原色，绿，红，蓝。

如果根据感知的亮度，对它们进行排序，它们的Rec 709 luma系数是这样的：

RED: 0.2126

GREEN: 0.7152

BLUE: 0.0722

4:2:2 Rec 709作为Y ‘CbCr而不是RGB来讲，Y '为Gamma校正的luma, Cb、Cr为色差信号。亮度和颜色在这个方案中是分开的，所以必须有某种方法来计算出一个色相有多亮。通过上面的公式，可以得到:

21% RED + 71% GREEN + 7% BLUE = LUMA

所以，我们的亮度感知主要来自绿色，较少来自红色，几乎完全不是来自蓝色。

你可以在下面的方块中看到:这三种颜色都是纯8位RGB，其中一种颜色通道设置为255，其他颜色通道设置为0，但是它们的亮度看起来不一样。

中间的方块是纯色，而左右的方块是有60个单位变化的另一种颜色。

在任何颜色里添加绿色都会产生比较大的变化。在肤色里绿色过多会造成一种令人不舒服的感受。把绿色混合到蓝色中，会产生一种我们认为最“传统”的蓝色，而纯蓝色在自然界中非常罕见。

红绿色真的很有活力，这很可能是我们在城市街道上最常见的颜色，它们也并非是真正的纯绿色。

红色对色相也有很大的影响。它对亮度的影响只有绿色的一半，对色相的影响也只有绿色的一半，但视觉上的变化仍然很明显。

看上面的这个例子，蓝色对红色和绿色的影响更小，有色相的变化，但不是很明显。这在最上面一行很容易看到，其中多60个单位的蓝色会产生偏冷的红色，而多60个单位的绿色会产生偏暖偏橙的红色。

再来看这个例子，最上面一行是纯红色和蓝色。第二行在两个正方形上色块都加了一些绿色，第三行加的绿色是第二行的两倍。令我感兴趣的是，如果我单独看到第二行，我可能会说它们才是“红色”和“蓝色”。虽然它们不纯，但感觉比第一排更亮，出于某种原因，我们总是希望三原色是明亮的。

它们更亮，但那是因为它们有一些额外的绿色，而且不纯。这很常见，在城市或乡村环境中，我几乎从未见过我认为是“纯”色调的东西。

最底排显示，通过向两个色块添加相同量的绿色，对红色的影响比对蓝色的影响大得多。左边的色块已经变成橙色了，但右边的色块仍然感觉是蓝色。

我们在世界上看到最多的就是蓝色，但我几乎从未见过纯蓝色，因为它不太引人注目。

你可以记住我刚才说的，在现实世界中看到的、你认为是红的、绿的和蓝的颜色通常都不是纯粹的颜色，而是多种颜色混合产生的。

我们可以来看一些颜色的例子。

我在一个叫Max Pixel的网站上找到了一些图片:

顶部的汽车是绿色的，添加了很多蓝色，创造了一个接近青色的色相。底部的大众公共汽车是绿色的，夹杂着一点红色，形成了一种温暖的绿色。

上面的那辆旧车看起来蓝色中有很多绿色，但也有一点红色。下面的那辆车也差不多，但比第一辆更红，因为它的颜色更暗。

混合在一起的颜色越多，数量越相等，最后颜色的饱和度越低。我的取色器告诉我，最后一辆车的色相中大多是蓝色，但混合了一部分绿色，所以它不是一个完美的青色，但接近。最后……它还有一部分的红色。

高档车的饱和度往往要低一点，它们的颜色一般是所有三种主要颜色的复杂混合物。卡尔顿·瓦格纳这样描述道：“如果我选择的是低端车的颜色，我可能会选择’棕色’，而对于高端车，我会选择sable “貂皮色” “沙色”

这辆车是纯红色的，墙是蓝红色的。

我为什么要给大家看这些?

因为你也可以通过观察公路上不同颜色的汽车，来培养你的色彩感。

或者通过观察日常物品，提醒自己这个简单的规则来提高颜色意识。在现实世界中，几乎没有什么是纯红色、蓝色或绿色的。

我总是对自己说:“这不可能是一种纯色。”还有什么(颜色)混在一起的?随着时间的推移，我能够更敏锐地意识到在现实世界中看到的各种颜色。

那这和影视制作有什么关系?

我举一些例子:

有时候，摄影机的白平衡可能会稍微失衡，这反过来会让画面看起来不太舒服。在我看来，在Arri摄影机中预设的白平衡有点黄，我知道，偏黄通常意味着有多余的绿色。将CC设置为-4左右通常会移改善这个问题。

许多摄影机都会呈现出一种颜色倾向，而并非完全原成你看到的现实世界。如果你明确知道一款摄影机以某种方式突出重要颜色的倾向，或者扭曲了其它颜色，这会影响你对它的选择。比如松下Varicams再现出来的红色更加美丽，同时绿色和蓝色都偏青。索尼F55可以将蓝色渲染得像电一样，而F5/FS7的蓝色则会略显单调。红色要么是纯红色的，要么就是偏冷。佳能摄影机能拍出非常漂亮的颜色，但它们能准确再现的只有两种颜色，一种是纯蓝色，另一种是肤色——绿色比较偏冷，红色比较偏暖。

我学会了对那些被涂成蓝色，但必须在日落时分温暖的灯光下拍摄的场景，慎重选择。因为温暖的光线和冷色的油漆很难混合。

我很擅长选择色纸的颜色。几年前，我被要求拍摄一个与平面广告中使用的背景色相同的地点，但平面摄影师很生气，因为他没有被雇来拍摄视频，所以他不会告诉我们他用的是什么色纸。我通过翻阅一本色纸样本簿，找到一张白纸，并将它与一本印刷参考书进行匹配，从而获得了一个接近的结果。

这种颜色意识也使我在工作中避免了很多麻烦。几年前，我拍摄了一个项目，我们必须使用特定品牌的颜色作为采访主持人的背景，但我们用的是佳能C300摄影机，C300倾向于再现漂亮的颜色，但不是准确的颜色。没有一个品牌的颜色背景纸照出了想要的效果，这让客户很恼火。

于是我打开了一家无缝纸制造商的网站，用C300在笔记本电脑屏幕上拍摄了样品(在白色平衡到空白的MS Word文档之后)，然后将图像输入高质量的17寸的on-set显示器后将图像与品牌的颜色进行对比，选择最匹配的颜色。显示出的无缝纸卷与品牌颜色不同，但它们最后在摄影机上呈现出来的颜色是完全匹配的。

多年来我一直在公路上盯着不同汽车的颜色看（危险动作，切勿模仿），这让我对颜色之间的细微差别，越来越敏感。

因为我知道几乎没有一种颜色是纯粹的，你可以问自己，“那里面到底是什么颜色?”

所以你看，色彩感知能力是可以学习的，你只需要一辆车。